1&1 Telecommunication SE

Data Scientist (w/m/d)

bei unserer Tochtergesellschaft 1&1 Telecommunication SE in Montabaur
Kennziffer: SF-852

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Über uns

Mit rund 15 Mio. Kundenverträgen und 3.200 Mitarbeitenden zählt die 1&1 AG zu den großen Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Das Unternehmen bietet seinen Kunden ein umfassendes Portfolio von Breitband-Anschlüssen und Mobilfunktarifen an – ergänzt um attraktive Mehrwert-Anwendungen wie Smart Home-Lösungen, IPTV, Video-On-Demand und Online Storage.

Ihre Aufgaben

Unsere Stärke liegt in unserer Agilität. Wir haben flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege. Dieses Umfeld gibt unseren Mitarbeiter*innen daher die Möglichkeit sich individuell weiter zu entwickeln und einzubringen. Sie fühlen sich angesprochen? Dann suchen wir zur Verstärkung unseres Team Accounts Receivables & Credit Risk Management genau Sie in der Betrugsbekämpfung, bei der Analyse debitorischer Daten, bei der Erstellung aussagekräftiger Reports sowie bei Strategischen Aufgaben!

  • Analytische Unterstützung und Weiterentwicklung der Antragsprüfung
  • Analyse und Verknüpfung verschiedener Datenquellen und effiziente Bearbeitung großer Datenmengen
  • Erweiterung der Palette an Machine-Learning Modellen in der Analyse von Antrags- als auch debitorischen Daten zu Prognosezwecken
  • Analytische Unterstützung bei strategischen Aufgaben
  • Dokumentation und Pflege von Experimenten, Modellen, KPIs in geeigneten Frameworks
  • Unterstützung der internen Kollegen bei der Interpretation und Visualisierung von Ergebnissen

Das wünschen wir uns

Sie haben ein technisches Studium der Fachrichtungen Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen, idealerweise bereits auch erste Berufserfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und der Anwendung von Machine Learning, Data Mining und Optimierungs-Methoden von der Entwicklung bis zur Produktion. sammeln können. Zu Ihren weiteren Eigenschaften zählen:

  • Expertise im Umgang mit gängigen Plattformen und Tools (z.B. Docker, KNIME, Flask und Dash), Scriptsprachen (z.B. Python, R) und Datenbankensprachen (z.B. SQL). Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung ist ein Pluspunkt (z.B. in Java)
  • Solide Kenntnis von statistischen Methoden sowie Erfahrungen mit statistischen Scoring- und Prognosemodellen
  • Erfahrung in der Visualisierung von Daten und Ergebnissen in Python/R sowie PowerPoint, Excel oder Power BI
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Jetzt online bewerben

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z.B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

Kontakt

1&1 Telecommunication SE
Talent Acquisition Team

jobs@1und1.de