1&1 Mail & Media Applications SE

Data Scientist (w/m/d)

bei unserer Tochtergesellschaft 1&1 Mail & Media Applications SE in Karlsruhe
Kennziffer: 937

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Über uns

Mit unseren starken Marken 1&1, GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 30 Mio. aktiven Nutzern der führende Anbieter von Consumer Applications in Deutschland. Wir machen Kommunikation noch sicherer - und das bei bis zu 500 Mio. eingehenden E-Mails pro Tag!

Ihre Aufgaben

Mit 35 Millionen Kund*innen gehören WEB.DE und GMX in Deutschland zu den führenden E-Mail Anbietern. Sie haben eine Passion für Data Science und Machine Learning und wollen in einer Digital Company mit agilem Umfeld und flachen Hierarchien wirklich etwas bewegen? Bei uns wartet mehr als ein Job auf Sie: Die Möglichkeit, mit Ihrem Können und Ihren Ideen Data-Sciene und Machine Learning Themen voranzubringen, mitzugestalten und sich individuell weiterzuentwickeln. Werden Sie Teil unseres agilen Data Science Competence Center im Bereich Big Data und entwickeln Sie aus den eingehenden konzerneigenen Daten basierend auf Machine Learning-Algorithmen neue Services und Produkte.

  • Sie wenden Machine Learning-Ansätzen an und operationalisieren diese für z. B. Kundenklassifikation, Targeting-Zielgruppen oder Produktempfehlungen und beraten unsere Fachbereiche aus dem ganzen Konzern.
  • Sie treiben unsere explorative Datennalysen im Big Data Umfeld für die Generierung von Business Insights und Handlungsempfehlungen voran.
  • Sie sind verantwortlich für die Identifikation neuer Technologien und Weiterentwicklung des Data Science Umfeldes (z. B. Deep Learning-Ansätze).
  • Sie sind Ansprechpartner*in für maschinelles Lernen. Des Weiteren arbeiten Sie mit der Softwareentwicklung und den Produktbereichen zusammen.
  • Sie sind verantwortlich für die Erschließung und Vermarktung neuer Machine Learning Usecases.

Das wünschen wir uns

Sie haben ein Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science? Sie interessieren sich für Big Data bzw. Machine Learning und steigen gerne auch technisch tiefer ein? Sie sind ein echter Teamplayer, haben eine Passion für Data Science und Ihre Arbeitseinstellung ist „Hands-on“? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

  • Sie haben sehr gute Kenntnisse in gängigen Data Science Methoden aus den Bereichen maschinelles Lernen und der Statistik wie z. B. data modelling, data mining oder neuronale Netze, bestenfalls konnten Sie bereits Erfahrung mit NLP sammeln.
  • Sie haben Erfahrung im Prototyping und der Entwicklung mit Python.
  • Sie verfügen über ein gutes technisches Verständnis von Big Data-Prozessen und der Operationalisierung von Data Science-Ansätzen im Betrieb.
  • Sie können komplexe Anfragen der unterschiedlichsten Fachbereiche in Data Analytics übersetzen und eigenständig Vorschläge und Lösungen erarbeiten.

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Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird die männliche Sprachform verwendet. Dies impliziert jedoch keine Benachteiligung anderer Geschlechter, sondern soll im Sinne der sprachlichen Vereinfachung als geschlechtsneutral zu verstehen sein.

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