Senior Data Analyst (w/m/d) - onsite or remote / home office

bei unserer Tochtergesellschaft 1&1 Mail & Media Applications SE in Karlsruhe, deutschlandweit oder Home-Office
Vollzeit | Unbefristet | Professionals
Kennziffer: 3267

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Über uns

Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 42 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.

Ihre Aufgaben

Daten sind Deine Leidenschaft? Du hast eine Passion für Data Analytics und willst in einer Digital Company mit agilem Umfeld und flachen Hierarchien wirklich etwas bewegen? Bei uns wartet mehr als ein Job auf Dich: Die Möglichkeit, mit Deinem Können und Deinen Ideen, Data Analytics Themen aufzubauen, voranzubringen und sich individuell weiterzuentwickeln. Unterstütze uns als Data Analyst dabei, neue IT-Sicherheitslösungen auf den Weg zu bringen, um unsere über 43 Millionen Kundenaccounts der Marken GMX, WEB.DE sowie mail.com vor Cyberangriffen zu schützen.

• Du baust unsere Datenanalysen im Big Data Umfeld für die Generierung von Business Insights und Handlungsempfehlungen auf.
• Du bist verantwortlich für die Identifikation neuer Technologien und Weiterentwicklung des Data Analytics Umfeldes.
• Du arbeitest im agilen Team, bestehend aus Software Developern, Data Analysten, Operation Engineers und QA Engineers.
• Im Rahmen von "Slack-Days" arbeitest Du an eigenen Projekten oder probierst an Prototypen neue Technologien aus.

Das wünschen wir uns

Du hast ein Studium mit Fokus Data Analytics oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige Erfahrung im Bereich Data und steigst gerne auch technisch tiefer ein? Du bist ein echter Teamplayer, hast eine Passion für Data und arbeitest am liebsten „Hands-on“? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

• Du hast sehr gute Kenntnisse in gängigen Data Analytics Methoden aus den Bereichen maschinelles Lernen und der Statistik wie z.B. data modelling, data mining oder neuronale Netze.
• Du hast mehrjährige Erfahrung im Prototyping und der Entwicklung mit Python.
• Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis von Big Data-Prozessen und der Operationalisierung von Data Science-Ansätzen in den Betrieb.
• Du übersetzt komplexe Anfragen der unterschiedlichsten Fachbereiche in Data Analytics und erarbeitest eigenständig Vorschläge und Lösungen.
• Du bist neugierig und hast Spaß daran Dinge neu aufzubauen.

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